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目前,我国中医药临床服务目前仍然以传统的辨证论治模式为主,辨证一致性不高,中医药临床优势未能充分体现。需要借助互联网、大数据及人工智能等新技术新方法对现行中医药服务系统和服务模式进行优化设计,建设标  准化、高质量、基于证据的中医药精确诊疗新范式。

《2020年中医药事业发展统计提要报告》显示,2020年中医总诊疗量已达10.6亿,占全国总诊疗量的16.8%,中医类医疗卫生机构占全国医疗卫生机构总数的7.1%,中医药人员数占全国卫生技术人员数的7.8%。中医总诊疗量在全国总诊疗量的占比远高于中医类医疗机构的占比及中医药人员数的占比,中医药服务具有巨大的需求趋势。虽然中医药服务能力近年来有了很大提高,但是我国基层中医药服务能力仍然是医疗服务的短板,如基层医疗卫生机构中中医服务人员严重不足、中医药服务可及性低、诊疗水平低下、服务质量不高。为提高我国基层中医药服务能力,需要通过技术创新,进一步提高中医药诊疗服务的标准化水平,增加中医药服务可及性,从而解决区域发展不均衡的难题。

人工智能(AI)技术正在包括中医药在内的许多领域迅速发展。人工智能和大数据处理的技术进步将显著提高中医临床诊断的可靠性和准确性,从而增加患者接受有效中医药治了方法的机会。第一步就是使用标准化AI中医诊断技术,结合专家精选问诊题库,提供标准化、准确化、便捷化的新型中医就医体验,将远程诊疗、方案等功能点与社区或医院临床工作站进行无缝衔接,提升医疗质量和效率。同时帮助医院有效沉淀业务知识,收集更多有效案例数据,形成知识资产积累的正向反馈。已有大量的研究使用中医四诊仪和辨证论治,在理论研究与临床治了上取得了较大的进步。

舌面诊与指脉智能检测技术主要基于现代电子仪器采集的数字数据,包括舌诊技术与面诊技术、指脉等,使中医诊断更加量化、客观、规范。不同医师做出的诊断决定可以表现出更高一致性、准确性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技术,更好地实现标准化方证关系,增加了辅助决策与疾病转归的关联性,通过结局关联性进行决策价值判断,突破单纯从辨证一致性进行的治了价值判断。 

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