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本报讯【张彦坤 实习记者 章丽铃】

日前，安徽省保险行业协会（以下简称“安徽保协”）牵头成立由多家保险机构理赔人员组成的车险研判专班，以大数据技术为核心、行业联防为助力开展车险风险数据集中研判工作。

当前，大数据反保险欺诈成为全国保险业一项常态化工作。2020年至2022年，安徽保协组织行业集中研判挖掘20余起疑似保险欺诈案件线索，涉案金额3000余万元，协助公安部门破获亳州医生明某光团伙重疾险骗保案、淮南某修理厂42人二手车保险诈骗案等一系列重特大案件。

“去年，我们运用大数据挖掘了15起保险欺诈案件线索，移交公安部门4起，已立案3起。”安徽保协相关负责人介绍，协会助推“数据协同作战”专项工作通过公安部云端系统分办落地，该系列案件涉及20个省份、184名可疑人员，涉案金额近2000万元。

今年，安徽被列入大数据反保险欺诈工作警保联动打击试点地区。安徽保协牵头会员单位，采取“集中筛查、上下联查、各地自查”三结合的方式，分险种成立数据研判专班，有针对性地组织集中研判，强化高风险信息共享和案件串并功能，提高数据筛查的有效性和成案率。

据了解，本次研判工作持续5天，重点针对中国银保信公司发出的近千条风险数据及各保险机构在日常经营中发现的可疑数据进行筛查、串并、深挖，全面排查车险报案人、汽车维修厂及人伤鉴定等保险理赔关键环节，最终锁定多起疑似保险欺诈案件线索。

安徽保协相关负责人表示，将继续发挥桥梁纽带作用，一方面，依托政府主导、执法联动、公司为主、行业协作的“四位一体”反欺诈工作机制，指导研判专班加强不同来源线索的交叉比对和深度挖掘，形成证据充分的报案材料；另一方面，加强警保联动，努力实现保险理赔数据与公安业务数据双重验证，形成打击合力，确保犯罪线索落地成案。