上医宝松堂产品推荐之人工智能助力传统中医 科技开启中医数字新时代

互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术正推动中医药行业创新发展。实施“互联网+中医药健康服务”行动,建立以中医电子病历、电子方药等为重点的基础数据库,鼓励依托医疗机构发展互联网中医医院,开发中医智能辅助诊疗系统,推动开展线上线下一体化服务和远程医疗服务。

近年来,人工智能、大数据、云计算、物联网等数字技术发展迅猛,渗透进了医疗的各个细分领域,中医也不例外。数字化技术为中医提供了可靠的技术驱动力。越来越多拥有独特气质的中医初创企业涌现。


(资料图片)

运用大数据、物联网、云计算、人工智能等现代信息技术,打造了中医智能健康管理平台,并结合智能化硬件,将传统的“望闻问切”转化成数字信息。同时,祉云科技通过人工智能算法,模拟中医辨证论治的思维对数据进行综合分析,提出针对性的调理方案,在健康管理、慢病管理、 孕产妇保健、儿童调制等方面拓展中医药服务。

为推动各地规范地开展中医药健康管理服务,2013年,国家中医药管理局发布《老年人中医药健康管理服务》,文件制定了中医体质分类与判定的标准规范,将体质分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质九个类型。

实际上,中医学不仅能在诊断上将人群进行分类,还可以从精神情志、起居作息、饮食、经络、药物、运动、音乐等方面来提供综合调理的解决方案。因此在系统整理、总结中医原创思维方法体系的基础上,急需依据中医健康状态认知理论,构建具有中医特色的量化健康检测评估管理体系。

深耕中医+人工智能领域,汇聚国内优的资源,专注于中医智能化健康服务产品的研发,目前已自主研发了中医智能镜、健康APP、中医APP、中医健康管理平台等众多产品。中医智能镜针对传统中医的“问诊”、 “面诊”、“舌诊”进行了智能化改造,结合其智能化硬件,通过两个步骤将传统的“望闻问切”转化成数字信息。结合20余万临床数据建库模型,开发了中医体质辨识算法,并根据八纲和体质辨证理论设计问诊量表,准确率达到80%以上。

一,建立健康状态模型,打造数字化“问诊”。数字化“问诊”的关键在于计问诊量表。在经过专家论证以及大量用户测试反馈后,确定了有指向性的12个问题作为问诊内容。使用者通过在智能镜上填写诊量表,即可完成问诊信息的搜集。

二,运用AI智能图像识别,探索数字化“面诊”、“舌诊”。首先,研究团队运用增量式的学习方法对舌、面诊图像特征进行提取和分类,可以提取反映舌的齿龈、老嫩、润澡、裂纹等特征参数和反映面部颜色、光泽等特征参数。然后,利用AI图像处理进行色彩校正和图像质量优化,再综合运用现代技术对舌面部图像进行区域分割和舌质舌苔分离,以增量式学习和流形学习的方法提取和分析得到用户舌面的数字特征集,通过深度学习和支持向量机等分类方法便可实现对中医舌面诊特征信息的精确化识别和分析,从而建立有效特征参数。据统计,各特征识别准确率均在85%以上。

在采集到“问诊”、 “面诊”、“舌诊”的数字信息后,AI通过综合运用聚类分析、主成分分析、因子分析、回归和判别分析、隐类分析、神经网络、多标记学习等多种方法进行特征选择和权重研究,建立不同健康状态的诊断模型,实现对健康状态的针对性评估。目前,评估结果包括健康、亚健康(包含阳虚、阴虚、气虚、痰湿等状态)、可能患病(包含阳虚、阴虚、气虚、痰湿等状态) 3种人体健康状态。

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