(资料图片仅供参考)

新民晚报讯（记者 马亚宁）正在筹办中的2023浦江创新论坛，已经拉满热度——作为先导论坛之一，在张江科学会堂举行的“AI for Science专题论坛”，吸引了来自政府部门、相关高等院校、研究所、实验室、行业企业的700余位嘉宾齐聚一堂，共话AI for Science发展，并启动了上海“AI for Science”科学数据开源开放平台。

图说：启动现场 采访对象供图

人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进，各类算法与系统框架的开源极大提升了算法开发的效率。AI for Science成为科研新范式，快速且深刻地影响着物理学、化学、材料学、生物学等科学领域。“AI for Science”科学数据开源开放平台，是上海市依托上海交通大学和上海白玉兰开源开放研究院布局建设的，致力于打通学科壁垒，加速科学发现，推动人工智能技术成为解决基础学科重大科学问题的新范式，助力上海占领AI for Science高地。

上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭表示，人工智能在前沿科学领域已经取得了一系列颠覆性成果，新的科学研究范式正在形成。上海交通大学围绕服务国家和上海的发展大局，在人工智能领域主动谋划，汇聚资源，统筹布局。特别是近期启动建设了“AI for Science科学数据开源开放平台”，致力于在AI for Science领域打造跨学科研究高地、培养顶尖人才、引领科技创新、推动产业发展，加速世界级、原创性、基础性的重大科学发现，谋划推进建设具有全球有影响力的AI for Science重大科学基础设施。“学校也将联合上海各大高校、科研院所，共同推进重大科学技术创新，支撑重大工程建设，赋能上海三大战略产业，服务国家重大战略需求。”

目前，我国人工智能技术和应用发展迅速，AI for Science创新有坚实基础，但也存在体系化布局不足等问题，需要加强统筹指导。据悉，科技部会同自然科学基金委近期启动了“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的AI for Science专用平台，布局AI for Science前沿科技研发体系，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科研范式变革和能力提升。科技部高新技术司副司长梅建平在致辞中指出，此次AI for Science专题论坛，充分体现了上海在推动科技创新发展方面前瞻思考、战略布局、率先垂范。

据介绍，此次论坛由上海市科学技术委员会和上海交通大学共同主办，上海浦江创新论坛中心和上海张江（集团）有限公司协办，中国科学院院士丁奎岭，中国科学院院士、中科院生物物理研究所研究员陈润生，中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南，欧洲科学院院士、剑桥大学教授皮埃特罗·里奥等众多科学家参会。专家们纷纷表示，人工智能进入新的大数据、大算力、大模型时代，面向新的科学研究范式，建设智能化科学设施至关重要。AI for Science具备全面、深层次革新价值，将在新一轮科学革命中抢占先机。

鄂维南院士在主旨演讲《AI for Science：从平台科研到垂直整合》中指出，科学研究长期以来面临着许多困境，人工智能方法给科学研究带来新的突破。随着AI for Science的发展，科研模式从作坊式改变到安卓式，平台科研成为全新的科研范式，社区建设是重要趋势，在共性平台基础上针对各类应用研究进行垂直整合，将催生新的产业业态。

“传统科学设施过度依赖人类专家经验，智能化科学设施旨在基于科学数据和算力的支撑，构建支撑第五范式的科学智能大设施，形成人类科学家+AI科研助手的人机协同科研新模式，进行超大规模、高速迭代的科学探索。” 梅宏院士说，AI赋能已有科学设施，对传统实验进行智能化改造，将加速重大科学发现。他建议上海发挥科创优势，利用AI for Science系统平台，形成智能化科学设施体系，赋能基础科学大设施智能升级。